参数规模扩展:从 355B(激活 32B)扩展至 744B(激活 40B),预训练数据从 23T提升至 28.5T,更大规模的预训练算力显著提升了模型的通用智能水平
异步强化学习:构建全新的”Slime”框架深圳股指期货配资,支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务,提升强化学习后训练流程效率;提出异步智能体强化学习算法,使模型能够持续从长程交互中学习,充分激发预训练模型的潜力
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